專(zhuān)家系統+深度學(xué)習
原創(chuàng )自主的專(zhuān)家系統與深度學(xué)習融合技術(shù)，將人大腦的優(yōu)勢與機器學(xué)習相結合，并因在原創(chuàng )算法的超高準確性率先將人工智能技術(shù)落地于零售，安防，社區等領(lǐng)域。
核心技術(shù)
人工智能 感知世界 服務(wù)社會(huì )
2D圖像轉3D場(chǎng)景建模
2D圖像是一個(gè)平面的概念，沒(méi)有距離和深度信息，3D場(chǎng)景中能夠識別人與攝像機的距離，車(chē)-男人-女人之間的距離，由像素距離得出空間距離。
復雜場(chǎng)景多目標跟蹤
識別視頻流中出現的行人、車(chē)輛的位置和數量，識別目標行進(jìn)速度與攝像頭之間的距離，并可以對視頻流中同一人員跨攝像機進(jìn)行行動(dòng)軌跡追蹤與分析。
專(zhuān)家系統肢體模型
建立萬(wàn)種全面精準的肢體運動(dòng)能量模型，人體模型檢測：面部、頭部、肩部；肢體模型檢測：手臂、腿部、腳、手。
復雜場(chǎng)景抗干擾學(xué)習
實(shí)驗室環(huán)境下的AI技術(shù)并沒(méi)有實(shí)用價(jià)值。針對各種惡劣環(huán)境，建立算法學(xué)習庫進(jìn)行抗干擾訓練。
有效應對：雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲(chóng)、樹(shù)葉晃動(dòng)、夜間低照度、慢速物體、超小目標、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環(huán)境。