人工智能結合傳統零售，產(chǎn)生了化學(xué)反應，重構了人、貨、場(chǎng)。無(wú)人店等新零售終端的興起，豐富和補充了商業(yè)業(yè)態(tài)，推動(dòng)商業(yè)向更智能、更便捷、更人性化發(fā)展。
       1月18日，中國（上海）智慧零售高峰論壇在上海虹橋國際會(huì )議中心成功舉辦。

原上海市商務(wù)委副主任、上海市網(wǎng)購商會(huì )專(zhuān)家委員會(huì )主任顧嘉禾，上海市商業(yè)經(jīng)濟學(xué)會(huì )會(huì )長(cháng)齊曉齋，羅森超市董事、副總裁何韻明，飛牛網(wǎng)總經(jīng)理袁彬，上海來(lái)伊份股份有限公司郁瑞芬營(yíng)運副總裁馮軒等零售業(yè)大咖悉數來(lái)臨。

我司作為在商圈零售客流分析行業(yè)的領(lǐng)導者，也隆重亮相本次論壇，并在此次論壇，我公司總經(jīng)理——徐飆先生更是受邀進(jìn)行了“人工智能在智慧商圈中的應用”主題演講，受到現場(chǎng)專(zhuān)業(yè)觀(guān)眾及行業(yè)人士的肯定。

本次智慧零售高峰論壇我司主要圍繞：顧客屬性識別；客流精細化數據；柜臺熱力分析；夜間店鋪布防，提出智慧商圈綜合解決方案。

以下為趨視科技總經(jīng)理徐飆先生演講摘要：

非常榮幸有這么一個(gè)機會(huì )跟大家坐在一起進(jìn)行交流，趨視科技是做人工智能，生產(chǎn)人工智能相關(guān)數據的公司，今天同大家做一些交流和探討，看趨視是不是可以在未來(lái)的商業(yè)零售生態(tài)里為大家提供更多的數據和參考。

我分四部分，第一部分是講一下現在商圈初期的智能化應用，可能客流多一點(diǎn)；第二闡述一下新技術(shù)的涌現，包括AI技術(shù)涌現對商圈產(chǎn)生更豐富多元化的數據；第三介紹一下要產(chǎn)生這樣的優(yōu)秀數據其實(shí)是依托于深入的AI底層數據的支撐，最后簡(jiǎn)單介紹一下公司。

傳統客流分析

趨視對客流很關(guān)心，可能前幾年大家也了解了一些客流的數據，可能想引入客流，了解我的商圈客流量有多少，包括每一層每一樓，包括每個(gè)鋪位來(lái)了多少人，這個(gè)是原來(lái)大家關(guān)注的，但是目前看來(lái)，簡(jiǎn)單的來(lái)了多少人的客流數據并不是很有價(jià)值的商業(yè)數據，很單一，并不能充分的對商圈和對未來(lái)的建設提供多元化的數據參考。第二，很多客流分析的安裝就是一個(gè)攝像頭，它各方面的應用上也不豐富，還存在很多數據的不準確，來(lái)了一萬(wàn)人數成五千人這些等等，也帶不來(lái)豐富的應用，單純早期的客流在商圈的應用我們認為也到了一個(gè)升級換代的時(shí)候。

顧客屬性識別

二部分我們看一下新的AI在商圈中有那些應用。第一，精準的客流數據，對客流要進(jìn)行細分，這里面的細分包括來(lái)的人是誰(shuí)，是不是你關(guān)注的人，初步來(lái)說(shuō)，定義一個(gè)人到商店來(lái)有幾種，一種是店員，把它歸到客流里意義不大，因為他不是你所關(guān)注的。第二部分是VIP或者會(huì )員，這部分是大家關(guān)心的。第三部分既不是店員也不是會(huì )員，可能就是一個(gè)普通顧客，但是他昨天來(lái)過(guò)今天還來(lái)過(guò)，或者上個(gè)月來(lái)過(guò)，今天來(lái)過(guò)，這個(gè)人是不是有價(jià)值，這個(gè)數據獲取之后對后面的精準營(yíng)銷(xiāo)可能會(huì )有幫助。對顧客的深度識別或者屬性化的識別，我們認為是對整個(gè)商圈數據挖掘的重要步驟。

柜臺熱力分析

另外柜臺的熱力圖，熱力圖是一種熱鬧程度，經(jīng)常來(lái)的柜臺熱力值自然就高，除了熱力圖之外還有顧客站在這里，待的時(shí)間是不是足夠長(cháng)，對這個(gè)商品是不是關(guān)注了10分鐘以上，那對這個(gè)柜臺或者這個(gè)商品的定義就不一樣。或者來(lái)的人很多，但是進(jìn)來(lái)之后30秒就走了，我們認為對客戶(hù)的行為分析也很重要，包括熱力圖數據看的是擁擠度和時(shí)長(cháng)，這兩個(gè)數據很重要。攝像頭數據確定顧客的滯留時(shí)間，同時(shí)我們也可以用視頻數據做一個(gè)防盜。

動(dòng)態(tài)人臉識別與行為分析算法

人臉的捕獲，一個(gè)人一個(gè)顏色代表是唯一一個(gè)人，這個(gè)人在走過(guò)程中可能有一張最好的人臉，我只關(guān)注他最好的人臉來(lái)識別他是誰(shuí)，第一步的技術(shù)是準確的捕獲每一張人臉，這是人員的跟蹤，對一個(gè)人的整體行為，他在畫(huà)面中的坐標在哪里，軌跡怎么走的，每個(gè)人都會(huì )被完整的解釋出來(lái)，會(huì )被持續的跟蹤。也可以看到怎樣跟蹤到一個(gè)人，不管你攝像頭怎么架設，角度對，都可以識別和跟蹤每個(gè)人的狀態(tài)。

這是綜合利用了現有在商圈和零售業(yè)里面的視頻資源，充分利用這些攝像機能夠產(chǎn)生多元化數據，人看攝像機已經(jīng)沒(méi)有多大意義，而讓機器幫你去看攝像機，了解畫(huà)面中你想要的東西，白天的數據可能是客流的分析數據包括軌跡數據，到夜間可能是監控數據或者和些報警數據，這些數據歸到上一層數據平臺，產(chǎn)生更多的數據交集。

最后講一下趨視科技，20年專(zhuān)注于人工智能核心技術(shù)的研發(fā)。致力于通過(guò)視覺(jué)行為分析技術(shù)與人臉識別應用，洞察消費者行為，為決策者提供精準而全面的商業(yè)信息，助力決策。