盡管在技術(shù)上需要更加精進(jìn)，但行為識別已經(jīng)開(kāi)始走向一些場(chǎng)景。

       根據中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019-2024年中國機器視覺(jué)行業(yè)前景及投資機會(huì )研究報告》顯示，2018年中國機器視覺(jué)市場(chǎng)規模首次超過(guò)100億元；而隨著(zhù)行業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)品應用領(lǐng)域拓展，機器視覺(jué)市場(chǎng)將進(jìn)一步擴大，預計在2019年機器視覺(jué)市場(chǎng)規模將近125億元。

      的確CV（機器視覺(jué)）行業(yè)的市場(chǎng)規模不小、也有利可圖，但當技術(shù)產(chǎn)品紛紛成熟開(kāi)始走向落地應用的時(shí)候，如何吃到這塊蛋糕，成為了眾多CV創(chuàng )企們所面臨的最大難題。與此同時(shí)，持續虧損、盈利壓力也在催促著(zhù)每家CV企業(yè)努力“奔跑”。

       趨視科技并不屬于CV領(lǐng)域最知名的行業(yè)，然而它們卻在落地應用和盈利上先人一步，其公司創(chuàng )始人徐飆表示：“如果行業(yè)內90%的企業(yè)都在虧損，我們則屬于另外那10%。”

        它們是如何做到的呢

圖 | 趨視科技創(chuàng )始人徐飆

CV不僅有人臉識別，還有行為分析

      談及CV，關(guān)注度和話(huà)題往往都集中于人臉識別領(lǐng)域，商湯、曠視等更是行業(yè)內外關(guān)注的焦點(diǎn)，但CV并不等同于人臉識別，它還包括行為識別。徐飆介紹，趨視科技在成立至今一直都瞄準的是行為識別。

       “行為識別就是識別人類(lèi)或者車(chē)的行為，比如人的打架行為、汽車(chē)闖紅燈行為等。雖然都屬于機器視覺(jué)，但人臉識別和行為識別是兩個(gè)技術(shù)、不同領(lǐng)域。”

技術(shù)層面，人臉識別通過(guò)一張照片就能完成，而行為識別則需要通過(guò)連續數據結合起來(lái)進(jìn)行判斷，因為行為本身是一個(gè)連續動(dòng)態(tài)的過(guò)程。簡(jiǎn)而言之，人臉識別解決的是目標對象是誰(shuí)的問(wèn)題，而行為解決的是做了什么樣的事。目前行為識別往往用于司法管理、智慧門(mén)店、智能社區等場(chǎng)景。

       徐飆告訴我們：“行為識別適用的領(lǐng)域非常多，但當前由于技術(shù)不夠成熟，面對太過(guò)復雜且并不標準的場(chǎng)景，行為識別技術(shù)很難發(fā)揮出很好的效果。所以該技術(shù)只能在一些垂直場(chǎng)景中先應用起來(lái)，慢慢地在應用過(guò)程中不斷的積累、提升技術(shù)，以此擴展到更多場(chǎng)景，最終滿(mǎn)足整個(gè)大范圍內人類(lèi)對行為認知的要求。”

        那么行為識別的技術(shù)難點(diǎn)究竟是什么呢？

        由于行為是多樣化的話(huà)，它包括個(gè)體行為、群體行為，具體每個(gè)行為的表現方式也并不相同。比如打架行為和偷竊行為、一個(gè)人與一個(gè)人之間的打架和群體之間的打架行為等都全然不同，因此行為識別在數據采集層面就面臨很大的困難，其中主要涉及遮擋、錯位等問(wèn)題。

        同時(shí)人類(lèi)看待世界的角度是三維的，而攝像頭采集到的畫(huà)面是二維，因此會(huì )造成視頻中有一個(gè)人露出了一只胳膊，但由于視頻無(wú)法采集到距離參數，所以遮擋、錯位的現象會(huì )讓AI算法難以判斷。

       其次學(xué)習數據欠缺。眾所周知，許多AI技術(shù)依靠深度學(xué)習算法模型去訓練，這導致要讓AI實(shí)現行為識別，就必須先給行為下定義，讓AI知道行為是什么。然而前面已經(jīng)提到行為非常復雜，甚至很多時(shí)候AI需要學(xué)習判斷的是負面行為，因此企業(yè)很難獲取到大量的學(xué)習數據。而算法模型沒(méi)有經(jīng)過(guò)大量數據去訓練，也就很難“聰明”起來(lái)，從而在識別的效果和精度上難以達到用戶(hù)需求。

        不過(guò)盡管在技術(shù)上需要更加精進(jìn)，但行為識別已經(jīng)開(kāi)始走向一些場(chǎng)景。

CV企業(yè)破冰關(guān)鍵：規模化

       徐飆介紹：“公司一開(kāi)始關(guān)注的就是行業(yè)落地而非通用場(chǎng)景，且瞄準的第一個(gè)領(lǐng)域就是司法領(lǐng)域行業(yè)的管理，比如監獄管理，是否有犯人打斗、翻墻、攀爬等。這對于司法領(lǐng)域的管理而言是一個(gè)剛需，能夠降低人力管理成本，提升管理質(zhì)量。”

       而行業(yè)落地和通用場(chǎng)景落地兩條路徑的最大區別，在徐飆看來(lái)，前者能夠助力企業(yè)快速實(shí)現規模化落地，而這至關(guān)重要。

       他談到：“所有CV廠(chǎng)商在近年來(lái)特別強調落地，本質(zhì)上就是規模化落地，即企業(yè)在一個(gè)項目試點(diǎn)實(shí)現技術(shù)落地后能夠快速復制到下一個(gè)同類(lèi)型的場(chǎng)景中，而不是做完一個(gè)試點(diǎn)，下一個(gè)場(chǎng)景再重新做一遍，這無(wú)疑增加了許多成本。”

       對于企業(yè)而言，要實(shí)現規模化落地首先在最初尋找落地行業(yè)時(shí)，就要找到能夠實(shí)現規模化、可復制性強的場(chǎng)景。其中的關(guān)鍵在于，企業(yè)對于用戶(hù)核心訴求的把握是否精確。徐飆認為，CV企業(yè)要實(shí)現規模化必須了解用戶(hù)的需求，所謂需求指的不僅是用戶(hù)對于功能的需求，還包括用戶(hù)對性能當中準確度的要求。

       “這需要碰撞。有些時(shí)候沒(méi)有人會(huì )告訴你他的需求和對準確度的要求是什么，企業(yè)往往需要通過(guò)試點(diǎn)、交流、反饋、修正......逐步形成一個(gè)行業(yè)共識，而并非單個(gè)客戶(hù)的需求。”

       但即便把握了用戶(hù)需求和性能指標并不足夠，企業(yè)還要評估自身的技術(shù)體系、優(yōu)勢能否滿(mǎn)足用戶(hù)的需求和指標。最后企業(yè)還要考慮實(shí)現規模化之后，是否會(huì )被競品取代，這要求其必須在技術(shù)落地應用過(guò)程中打造自身的技術(shù)門(mén)檻，如此廠(chǎng)商們才能率先占領(lǐng)市場(chǎng)，并在后續的競爭中獲勝。

       回到趨視科技自身，徐飆談道：“公司明年的短期計劃，一方面是確保在司法行業(yè)實(shí)現規模化，創(chuàng )造更多的收益；同時(shí)也會(huì )將技術(shù)落地到智慧門(mén)店場(chǎng)景。小規模化帶給我們盈利，也驗證了技術(shù)已經(jīng)達到可復制狀態(tài)，所以我們將會(huì )向更大的市場(chǎng)進(jìn)行布局。”

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